摩爾定律是由英特爾的創(chuàng)始人之一戈登·摩爾在1965年提出來的，指的是在價格不變的情況下，集成電路上可容納的元器件數(shù)目將每隔18-24個月增加一倍，性能也將提升一倍。

這個定律在過去幾十年當中基本成為事實，可當人工智能浪潮的苗頭出現(xiàn)之后，摩爾定律就遭受了嚴峻的挑戰(zhàn)。

人工智能需要的計算量太大，一個類人腦的模型參數(shù)量級大概是10的14次方，而目前所使用的模型大概是10的8次方，從8次方到14次方是指數(shù)型的增長，如果計算力按照摩爾定律提高，人類還需要等待20多年，而事實上根本沒有這么多時間可以浪費。

2012年，辛頓教授的團隊第一個嘗試了用GPU來訓練一個包含6000萬參數(shù)和65萬個神經(jīng)元的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，如果用CPU來計算的話，大概需要幾個月時間，團隊成員阿萊克斯·克里澤夫斯基決定用GPU試一試，他使用兩張英偉達的GTX580顯卡，結(jié)果只用了不到一周的時間，就完成了訓練。

之后辛頓團隊將成果發(fā)表在機器學習領域的頂級學術會議NIPS上，他們寫道：“所有的實驗都表明，只需要采用速度更快的GPU，訓練更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，表現(xiàn)就能提高?！?/p>

從那一刻起，深度學習和人工智能就同GPU綁定在了一起，很多之前幾乎完成不了的工作，用GPU可以輕松搞定。

這個發(fā)現(xiàn)震驚了工業(yè)界，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛殺入人工智能領域，GPU的出貨量也隨之數(shù)倍增長，一些巨頭企業(yè)目前配備GPU的數(shù)量都達到上萬的級別，彼此之間實力的差距往往就是GPU數(shù)量的差距和計算力的差距，誰的裝備更多更好，誰就擁有了更強的人工智能實力！

從某種意義上來說，英偉達能獲得今天的成功，必須要感謝辛頓教授團隊，感謝阿萊克斯·克里澤夫斯基，而這其中，當然也有李睿的一點點功勞。

只能說，李睿的股票，不是白拿的！

用一句話宣判了摩爾定律的死刑之后，老黃開始侃侃而談，一開始還稍微有點緊張，但很快就放開了。

這次的演講內(nèi)容其實在座很多人并不陌生，大部分要發(fā)布的產(chǎn)品都已經(jīng)在四個月前的硅谷圣何塞GTC 2017上說過了，包括Project Holodeck、TensorRT 3、人工智能城市、自動駕駛平臺以及Isaac機器人模擬機等等。

重點不是產(chǎn)品發(fā)布，而是英偉達和國內(nèi)市場的合作，老黃非常高興的宣布，目前英偉達已經(jīng)和千度，阿貍和企鵝三家巨頭的云服務進行合作在其云服務中部署了Tesla V100 GPU加速器，同時還與花為、浪潮和幻想在內(nèi)的OEM廠商合作，采用英偉達的HGX服務器架構(gòu)并使用Tesla V100 GPU來構(gòu)建新一代加速數(shù)據(jù)中心，以及和晶東合作的英偉達Jetson超級計算平臺，為晶東龐大的物流系統(tǒng)提供技術支持，運行TensorRT以實現(xiàn)導航和無人送貨。

老黃表示，英偉達是一家開放性的公司，提供的是一個開放的平臺，他希望平臺的合作方都能夠成功，而英偉達需要做的事情就是讓平臺與時俱進。

從頭到尾，合作方里沒有提到李睿，這讓第一排就座，開場就得到了好幾個特寫鏡頭的李睿顯得沒有什么存在的必要。

一些與會者也不由得疑惑，按理說李睿才是人工智能第一旗手，老黃怎么提也不提？

莫非這兩家公司有什么嫌隙不成？

誰說理工男沒有想象力的，這不是想象力很豐富嗎！

演講非常順利的完成，接下來是回答問題的時間，媒體和現(xiàn)場觀眾正躍躍欲試的時候，老黃忽然道：“回答問題之前，我想請我的好朋友，人工智能的推動者李睿先生上臺，跟我一起回答大家的問題，可以嗎？”

全場愣了一下，馬上響起雷鳴般的掌聲。

李睿微笑著起身向全場揮手致意，然后走上臺去。

看到這一幕，理工男們豐富的想象力受到了重大打擊，決定以后再也不胡亂想象了，還是老老實實搞研究的好，想象力這種事，還是交給文科生和藝術生去做吧。

李睿和老黃各坐了一把沙發(fā)椅，大大咧咧的坐在臺上，接受臺下的提問。

提問之前，老黃道：“我先問大家一個問題，李?？偸墙形依宵S，你們平時提到我的時候，也會叫我老黃嗎？”

全場爆笑，齊聲道：“是的，老黃！”

老黃嘆口氣道：“老黃就老黃吧，幸好不是大黃，他們說大黃一般都是狗的名字！”

全場笑噴了，原來老黃這么幽默??！

第一個被點到的人來自科技媒體，問了一個很多人都在關注的問題。

“GPU會否在很短時間內(nèi)取代CPU呢？”

老黃想了想道：“GPU肯定不會替代CPU，它和CPU的分工不同，這也是我會把GPU稱之為加速器。CPU是通用型的，什么場景都能適用，而GPU在一些專門的問題上的處理性能更強，要比CPU超過10倍、50倍甚至100倍?！?/p>

頓了頓，老黃又道：“在我心目中最完美的架構(gòu)是萬事皆能的CPU加在重大計算挑戰(zhàn)方面非常有能量的GPU，我們的GPU非常擅長圖形的計算處理工作和人工智能類型的應用。所以我們才推出了CUDA架構(gòu)，也就是CPU+GPU，簡稱CGPU，即CUDA-GPU?！?/p>

第二個提問的來自新朗V博，詢問了英偉達的開放平臺戰(zhàn)略。

老黃看了李睿一眼道：“我們這個戰(zhàn)略的構(gòu)想其實是來自于李睿的提議，李睿經(jīng)常提醒我，一個公司不可能把所有事情都做完，想要獲得最快的發(fā)展，一定是做平臺。英偉達現(xiàn)在就要提供一個平臺，讓其他的人來這個平臺上創(chuàng)業(yè)，來實現(xiàn)自已的夢想。我們希望大家都成功。英偉達這個平臺一定是任何一家公司任何一個人都可以來的，這是一個開放的平臺。英偉達絕對不是一個自閉的公司，也不是一個做垂直集成的公司，而是一家開放平臺型的公司。”

接下來是一位女記者，她問道：“請問黃先生，剛剛你提到英偉達和國內(nèi)眾多公司進行了合作，我注意到其中并沒有星瑞。是兩家公司之間沒有適合的合作項目呢，還是兩位的友情比較塑料呢？”

全場笑了，也都好奇這個問題的答案。

老黃也笑了，笑的很燦爛，看向李睿道：“這個問題，不如你來回答吧？”